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月光中的污点

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2020-11-25

RabbitMQ 实现延迟队列

最近开发一个活动功能,需要在活动结束后给榜单 Top10 用户发放奖励。由于活动的榜单是通过 RabbitMQ 进行异步统计分值排名的,因此在活动结束时队列中可能还存在消息未消费完全,排名不准确,此时发放活动奖励必然会出错。 那么,如果解决这个问题呢? 与产品经理协商,允许延迟 10 分钟发放奖励。目前有 2 个方案: 因此,最终选定 RabbitMQ 的延迟队列实现方案。但是,RabbitMQ 没有直接提供延迟队列我们该如何实现呢?请继续阅读下文。
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2020-11-15

Redis 脱坑指南

Redis 是一款 key-value 内存数据库。由于其上手快,执行效率高,拥有多种数据结构,支持持久化以及集群等功能和特点被众多互联网公司所使用。但是,如果使用和操作不当,会引起内存浪费,甚至系统宕机等严重后果。 在 Redis 5 种数据类型中,string 类型最为常用,也最为简单。但是,能解决问题不代表使用了正确的数据类型。 例如,将一个用户(name,age,city)信息保存到 Redis 中,下边有三种方案:
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2020-11-07

浅析 ThreadLocal

根据 Java 官方文档的描述,我们可知 ThreadLocal 类用于提供线程内部的局部变量,其在多线程环境下能保证各个线程内部变量的隔离性。 换言之,ThreadLocal 提供线程内的局部变量,不同线程之间不会相互干扰,该变量作用范围贯穿线程的生命周期,减少同一线程内多个方法或组件之间一些公共变量传递的复杂度。 需求:用 3 名画家在一个画布上各自绘制一种颜色,并打印出其绘制的颜色。
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2019-04-02

Spring Cloud 入门 之 Config 篇(六)

随着业务的扩展,为了方便开发和维护项目,我们通常会将大项目拆分成多个小项目做成微服务,每个微服务都会有各自配置文件,管理和修改文件起来也会变得繁琐。而且,当我们需要修改正在运行的项目的配置时,通常需要重启项目后配置才能生效。 上述的问题将是本篇需要解决的问题。 Spring Cloud Config 用于为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持,它分为服务端和客户端两部分。服务端(config server)也称为分布式配置中心,是一个独立的微服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息,加密/解密信息等访问接口。而客户端(config client)则是微服务架构
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2019-03-25

Spring Cloud 入门 之 Zuul 篇(五)

随着业务的扩展,微服务会不对增加,相应的其对外开放的 API 接口也势必增多,这不利于前端的调用以及不同场景下数据的返回,因此,我们通常都需要设计一个 API 网关作为一个统一的 API 入口,来组合一个或多个内部 API。 业界常用的 API 网关有很多方式,如:Spring Cloud Zuul、 Nginx、Tyk、Kong。本篇介绍的对象正是 Spring Cloud Zuul。 Zuul 是 Netflix 公司开源的一个 API 网关组件,提供了认证、鉴权、限流、动态路由、监控、弹性、安全、负载均衡、协助单点压测等边缘服务的框架。
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2019-03-22

Flyway 简单入门教程

Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations 可以写成 SQL 脚本,也可以写在 Java 代码中,不仅支持 Command Line 和 Java API,还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。 当 Flyway 连接数据库中的 schema 后,会先检查是否已存在 flyway_schema_history 表,如果没有则创建。该表用于
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2019-03-19

Spring Cloud 入门 之 Hystrix 篇(四)

在微服务应用中,服务存在一定的依赖关系,如果某个目标服务调用慢或者有大量超时造成服务不可用,间接导致其他的依赖服务不可用,最严重的可能会阻塞整条依赖链,最终导致业务系统崩溃(又称雪崩效应)。 上述的问题将是本篇需要解决的问题。 断路器是一种开关设置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个符合预期的服务降级处理(fallback),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常,这样保证了服务调用方的线程不会长时间被占用,从而避免了故障在分布式系统的蔓延乃至崩溃。
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2019-02-26

Logback 整合 RabbitMQ 实现统一日志输出

公司项目做了集群实现请求分流,由于线上或多或少会出现请求失败或系统异常,为了查看失败请求的日志信息,我们得将所有服务的日志文件都打开来进行问题的定位分析,操作起来非常麻烦。因此,我们开发组决定设计一套日志查看系统来解决上述问题。 默认的,应用服务日志信息会保存在本地服务器的目录中,为了方便查看日志我们应该把多台服务器日志统一输出到一个日志文件中。 由于项目使用的 Logback 日志框架和 RabbitMQ 消息队列,这两者正好可以进行整合。
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