在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外,在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志(BINLOG 日志)、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。
一、错误日志
错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,可以首先查看此日志。
该日志是默认开启的,查看日志位置指令:
1 | show variables like 'log_error%'; |
二、二进制日志
二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL 语句和 DML 语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL 的主从复制, 就是通过该 binlog 实现的。
该日志默认情况下是关闭的,需要到 MySQL 的配置文件中开启,并配置 MySQL 日志的格式。
2.1 开启二进制日志
打开 my.cnf
配置文件,添加如下配置:
1 | # 配置开启binlog日志 |
保存,重启 MySQL 配置即可生效。
配置生效后,系统会创建 mysqlbin.000001, mysqlbin.000002 这类格式的二进制文件。
2.2 日志格式
binlog_format 有 3 个值:
- STATEMENT
1 | 该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句(statement),每一条对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中,通过 MySQL 提供的 mysqlbinlog 工具,可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候,从库(slave)会将日志解析为原文本,并在从库重新执行一次。 |
- ROW
1 | 该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更,而不是记录 SQL 语句。比如,执行SQL语句 : update tb_book set status='1' , 如果是 STATEMENT 日志格式,在日志中会记录一行 SQL 文件; 如果是 ROW,由于是对全表进行更新,也就是每一行记录都会发生变更,ROW 格式的日志中会记录每一行的数据变更。 |
- MIXED
1 | 这是目前 MySQL 默认的日志格式,即混合了 STATEMENT 和 ROW 两种格式。默认情况下采用 STATEMENT,但是在一些特殊情况下采用 ROW 来进行记录。MIXED 格式能尽量利用两种模式的优点,而避开他们的缺点。 |
2.3 日志删除
对于比较繁忙的系统,由于每天生成日志量大,这些日志如果长时间不清楚,将会占用大量的磁盘空间。
有以下 4 种删除日志方法:
- 通过 Reset Master 指令删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将从 xxxx.000001重新开始。
- 执行指令 purge master logs to 'mysqlbin.******' ,该命令将删除 ****** 编号之前的所有日志。
- 执行指令 purge master logs before 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss' ,该命令将删除日志为 "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" 之前产生的所有日志。
- 设置参数 --expire_logs_days=# ,此参数的含义是设置日志的过期天数, 过了指定的天数后日志将会被自动删除,这样将有利于减少DBA 管理日志的工作量。
三、查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的 SQL 语句。
默认情况下, 查询日志是关闭的。如果要开启查询日志,需修改 my.cnf
配置文件:
1 | # 该选项用来开启查询日志,可选值:0 或者 1;0 代表关闭, 1 代表开启 |
保存,重启 MySQL 即可。
四、慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit 的所有的 SQL 语句的日志。
long_query_time 默认为 10 秒,最小为 0,精度可以到微秒。
慢查询日志默认是关闭的。
4.1 开启慢查询日志
打开 my.cnf
配置文件,添加如下配置:
1 | # 控制慢查询日志是否开启,可取值:1 和 0,1 代表开启,0 代表关闭 |
保存,重启 MySQL 配置即可生效。
补充:我们也可以通过命令查看慢查询日志相关配置的值:
1 | show variables like '%quer%'; |
4.2 查看慢查询日志文件
当项目中执行 SQL 时,查询时间超过 long_query_time 的值,该 SQL 语句就会记录到慢查询日志中,我们要做的就是查看慢查询日志,找出 SQL 进行优化。
和错误日志、查询日志一样,慢查询日志记录的格式也是纯文本,可以被直接读取。
如果慢查询日志内容很多,直接查看文件会比较麻烦,这个时候需要借助于 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具, 来对慢查询日志进行分类汇总。
在终端键入 mysqldumpslow --help
可查看使用说明。
笔者在此重点介绍常用的参数:
1 | -s:排序方式,后边接着如下参数 |
案例:
1 | # 获取返回记录集最多的10个sql |