公司项目做了集群实现请求分流，由于线上或多或少会出现请求失败或系统异常，为了查看失败请求的日志信息，我们得将所有服务的日志文件都打开来进行问题的定位分析，操作起来非常麻烦。因此，我们开发组决定设计一套日志查看系统来解决上述问题。 默认的，应用服务日志信息会保存在本地服务器的目录中，为了方便查看日志我们应该把多台服务器日志统一输出到一个日志文件中。 由于项目使用的 Logback 日志框架和 RabbitMQ 消息队列，这两者正好可以进行整合。

针对前后端分离的项目，大多是通过 token 进行身份认证来进行交互，今天将介绍一种简单的创建 token 的方式 -- JWT。 JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。这个规范允许我们使用 JWT 在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。 一个 JWT 实际上就是一个字符串，它由三部分组成，头部、载荷与签名。前两部分需要经过 Base64 编码，后一部分通过前两部分 Base64 编码后再加密而成。

前两篇介绍整体上介绍了通过 Nginx 和 FastDFS 的整合来实现文件服务器。但是，在实际开发中对图片或文件的操作都是通过应用程序来完成的，因此，本篇将介绍 Spring Boot 整合 FastDFS 客户端来实现对图片/文件服务器的访问。 如果有不了解 FastDFS 的读者可以先浏览《FastDFS 环境搭建》 和 《Nginx 整合 FastDFS 实现文件服务器》 来普及内容，或是另行查阅网上相关资料。 上边的 fastdfs-client 是并非 FastDFS Client 原作者编写的整合包，具体详情可以访问 https://github.com/tobato/FastD

本篇衔接《FastDFS 环境搭建》内容进行讲解，上篇文章我们实现了图片上传的功能，但是无法通过 http 进行访问，本篇将解决该问题。 建议读者先浏览《FastDFS 环境搭建》再继续浏览本篇文章。 Nginx 整合 FastDFS 需要依赖 fastdfs-nginx-module 模块，我们需要将其下载下来。

最近闲下来，整理了一下笔记，今天就分享一下 FastDFS 环境搭建吧。 FastDFS 是用 C 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

在上一篇文章《Spring Cloud 入门 之 Ribbon 篇（二）》 中介绍了 Ribbon 使用负载均衡调用微服务，但存在一个问题：消费端每个请求方法中都需要拼接请求服务的 URL 地址，存在硬编码问题且不符合面向对象编程思想。如果服务名称发生变化，消费端也需要跟着修改。 本篇文章将介绍 Feign 来解决上边的问题。 Feign 是一个声明式的 Web Service 客户端。使用 Feign 能让编写 Web Service 客户端更加简单，同时支持与Eureka、Ribbon 组合使用以支持负载均衡。

上一篇《Spring Cloud 入门 之 Eureka 篇（一）》 介绍了微服务的搭建，服务注册与发现。但在文章中留了一个小尾巴--如何正确使用 Eureka 进行服务发现并调用服务。 本篇文章将介绍如何使用 Ribbon 完成发现服务的调用以及其负载均衡的规则的使用。 Spring Cloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡工具，其主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。 本篇介绍 Spring Cloud 入门系列中的 Eureka，实现快速入门。 Eureka 是 Netflix 的子模块，它是一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。

作为一个开发人员，为了提升自身能力，需要不断学习新技术和模拟问题场景尝试解决问题。 使用虚拟机作为演练环境是个不错的方案，默认情况下宿主机与虚拟机不能正常通信，本篇将介绍具体步骤解决通信问题。 安装好 VMWare Workstation 时会自动在宿主机中安装 2 块虚拟网卡：VMnet1 和 VMnet8。